Debido a las restricciones de exportación desde China, Nvidia venderá ahora sus avanzadas GPUs a India.
Nvidia venderá una gran cantidad de avanzadas GPUs, utilizadas en sistemas de inteligencia artificial, a India en lugar de China como compensación por los controles de exportación de EE. UU.
Centros de datos de la India aceleran el crecimiento de la IA con las GPU de Nvidia
Los proveedores de centros de datos de la India se están adentrando de lleno en el mundo de la inteligencia artificial (IA) al adquirir decenas de miles de GPUs avanzadas de Nvidia. Estas potentes unidades de procesamiento gráfico desempeñarán un papel crucial en la aceleración del sector de IA del país.
La decisión de las empresas indias se produjo después de que Nvidia experimentara una caída significativa en su negocio en China debido a restricciones recientes de exportación de Estados Unidos sobre semiconductores de vanguardia. Nvidia esperaba vender más de $5 mil millones en GPUs de centro de datos de alta gama a China antes de que entraran en vigor las restricciones de exportación. Aunque la compañía desarrolló chips compatibles con las normas de exportación, se informa que las empresas chinas no estaban satisfechas con las ofertas degradadas.
Sin embargo, Nvidia confía en que la demanda mundial de sus productos compensará las pérdidas sufridas en Extremo Oriente. Inversores y analistas esperan ansiosamente el informe de ganancias del cuarto trimestre fiscal de Nvidia, que arrojará algo de luz sobre el desempeño de la compañía en los próximos meses.
La expansión de Nvidia en la India
En una entrevista reciente con Reuters, Yotta, un operador de centros de datos con sede en Mumbai, anunció uno de sus mayores acuerdos de adquisición hasta la fecha. La compañía reveló planes para implementar 32,000 GPU H100 y H200 de Nvidia antes de 2025, lo que equivale a una impresionante inversión de $1 mil millones. Aproximadamente 16,000 de estas GPUs serán utilizadas a partir de este julio, cuando el nuevo centro de datos de Yotta enfocado en IA en Gujarat abra sus puertas en marzo.
Sunil Gupta, CEO de Yotta, cree que el mercado de aprendizaje automático de la India tiene el potencial de alcanzar $14 mil millones anuales para 2030. Sin embargo, lograr este objetivo sería imposible sin una infraestructura avanzada como los aceleradores de Nvidia. Gupta enfatiza el papel crucial que desempeña esta infraestructura en la realización de las ambiciones de IA de la India.
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Otras destacadas empresas indias, como Reliance Industries y Tata Group, también han cerrado acuerdos de GPUs con Nvidia. Reliance utilizará las nuevas “superchips” GH200 de Nvidia para entrenar modelos de IA en varios idiomas y dialectos locales, mientras que Tata está construyendo un superordenador de IA centrado en el GH200 para respaldar servicios en la nube de vanguardia.
La dominancia de Nvidia y posibles competidores
Nvidia ocupa actualmente una posición dominante en el mercado de las GPUs utilizadas en sistemas de IA. La compañía reclama una participación de mercado estimada del 70 al 90%, superando ampliamente a sus rivales AMD e Intel. Las GPUs especializadas Tensor Core de Nvidia son insuperables cuando se trata de acelerar las cargas de trabajo matemáticas complejas necesarias para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático profundo. Los principales proveedores de servicios en la nube como AWS y Microsoft Azure, así como los fabricantes de servidores, dependen en gran medida de los chips de Nvidia para impulsar sus ofertas de IA.
Sin embargo, la industria reconoce la necesidad de diversidad en la cadena de suministro. Si AMD logra producir un chip que tenga un rendimiento similar al modelo H100 de vanguardia de Nvidia, tiene el potencial de capturar una participación significativa en el mercado. A medida que el sector de IA continúa expandiéndose a un ritmo acelerado, los principales proveedores de servicios en la nube y fabricantes de servidores están ansiosos por contar con un proveedor de GPU alternativo que desafíe la dominancia de Nvidia.
El futuro de la IA en la India
La India, con su enorme población y próspera industria tecnológica, ofrece vastas oportunidades de integración de IA en diversos sectores, incluyendo finanzas, atención médica, agricultura e infraestructura.
Preguntas y respuestas:
P: ¿Cuál es la importancia de las GPUs de Nvidia en el sector de IA de la India?
R: Las GPUs de Nvidia desempeñan un papel vital en la aceleración del crecimiento del sector de IA de la India al proporcionar una infraestructura avanzada para entrenar y ejecutar modelos de IA de manera efectiva.
P: ¿Por qué Nvidia experimentó una disminución en su negocio en China?
R: El negocio de Nvidia en China se vio afectado por las recientes restricciones de exportación de Estados Unidos sobre semiconductores de vanguardia. La compañía tuvo que ofrecer chips compatibles con las normas de exportación, lo que aparentemente no satisfizo a las empresas chinas.
P: ¿Qué empresas indias han cerrado acuerdos de GPUs con Nvidia?
R: Empresas destacadas de la India, como Yotta, Reliance Industries y Tata Group, han cerrado acuerdos de GPUs con Nvidia para aprovechar su tecnología avanzada en proyectos relacionados con la IA.
P: ¿Cómo se compara la dominación del mercado de GPU de Nvidia con sus rivales?
R: Actualmente, Nvidia tiene una participación de mercado del 70-90% en las GPU utilizadas en sistemas de IA, superando a rivales como AMD e Intel.
Mirando hacia el Futuro: El Impacto y los Desarrollos Futuros
La utilización de las GPU de Nvidia en los centros de datos de India significa la determinación del país de establecerse como un jugador global en el campo de la IA. A medida que el mercado de IA de India continúa expandiéndose, impulsado por avances en infraestructura y la integración de la IA en múltiples sectores, podemos esperar un crecimiento significativo e innovación en los próximos años.
Con la búsqueda de diversidad en la cadena de suministro y el surgimiento de posibles competidores como AMD, la dominación del mercado de Nvidia podría enfrentar desafíos. La competencia por producir semiconductores de IA de alto rendimiento impulsará nuevos avances en la tecnología de GPU, beneficiando tanto a los líderes de la industria como a los usuarios finales.
A medida que la revolución de la IA continúa, será fascinante presenciar cómo India aprovecha el poder de las GPU avanzadas y emerge como un importante jugador de IA en el escenario global.
Referencias
- Gigante del Valle del Silicio
- Nuevas gráficas integradas de AMD
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Nota: Este artículo fue escrito por Sam Shedden, Editor Ejecutivo en ENBLE.com. Sam es un experimentado periodista y estratega de contenido con pasión por la tecnología y la innovación. Síguelo en LinkedIn para más artículos informativos.
