Norton dice que su aplicación Genie detectará y detendrá estafas en línea
Norton's Genie app detects and stops online scams.
Detectar estafas en línea es mucho más difícil de lo que solía ser. Han quedado atrás los días de los príncipes nigerianos, los correos electrónicos mal escritos y las direcciones web obviamente falsas.
Los cibercriminales son más sofisticados que nunca. Están creando correos electrónicos y mensajes de texto que se parecen mucho a las notificaciones de envío de los principales minoristas, súplicas de tus amigos reales de ayuda financiera o un memorando de tu jefe pidiéndote que pagues una factura vencida.
Esto se debe a que puede haber mucho dinero en una estafa exitosa. Según la Comisión Federal de Comercio, los consumidores estadounidenses perdieron reportadamente $8.800 millones en estafas en 2022.
Los expertos dicen que el aumento de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT solo facilita las cosas para los estafadores, que pueden usarlas para crear grandes cantidades de mensajes altamente personalizados y a menudo bien escritos. Además, la tecnología podría usarse para crear los llamados deepfakes, que intentan imitar a una persona en forma de audio o video, haciendo que parezca que dijeron o hicieron algo que no hicieron.
Funcionarios de una empresa de ciberseguridad dicen que la solución a ese problema en rápido crecimiento puede estar también en la inteligencia artificial. Norton, un fabricante de software antivirus para consumidores desde hace mucho tiempo, está lanzando Norton Genie, una nueva aplicación gratuita basada en aplicaciones y escritorios que ayuda a las personas comunes a detectar estafas y evitar ser engañadas por ellas.
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Genie, que se lanzó en una forma de acceso temprano el martes tanto en la tienda de aplicaciones de Apple como en el sitio web de Norton, utiliza inteligencia artificial para analizar rápidamente el texto, las direcciones, los enlaces incluidos y otros componentes de un correo electrónico, mensaje de texto, sitio web o publicación en redes sociales para buscar señales de alerta que puedan indicar que es una estafa.
Michal Pechoucek, director de tecnología de Gen, la empresa matriz de Norton, dijo que en los últimos años los atacantes han pasado de atacar redes y dispositivos a atacar a las personas que los utilizan con estafas, correos electrónicos de phishing y ataques de ingeniería social. “Y lo que hemos visto con la inteligencia artificial en general es que está haciendo que esos ataques sean más difíciles de detectar y más peligrosos para los usuarios”, dijo Pechoucek en una entrevista.
Como resultado, dijo que se ha vuelto necesario luchar contra la inteligencia artificial con inteligencia artificial para proteger a los consumidores de las amenazas actuales y las que surgirán en el futuro.
En este caso, lo que hace la inteligencia artificial es dar a los usuarios una forma relativamente rápida de comparar el contenido de un correo electrónico o mensaje de texto con los millones de muestras recopiladas por el software antivirus para consumidores de Norton y otras operaciones de ciberseguridad. En función de lo que encuentre, la inteligencia artificial podría considerar que el correo electrónico o mensaje de texto es una estafa probable o posiblemente sospechoso. También ofrecerá al usuario consejos sobre qué hacer a continuación y dará algunas ideas sobre por qué cree que el correo electrónico o mensaje de texto podría ser malicioso.
Aunque existen otros servicios para consumidores que hacen lo mismo, no funcionan en tiempo real, en cambio, hacen la investigación manualmente y brindan una respuesta a los consumidores en un plazo de 24 horas, dijo Sahil Pruthi, gerente de producto principal de Gen. Pero para entonces, dice, generalmente ya han tomado una decisión sobre si van a hacer clic en ese enlace potencialmente peligroso o responder a un correo electrónico cuestionable.
“Si crees que estás siendo estafado, no deberías tener que llamar a tu amigo, a tu hermano, deberías poder tener esa respuesta al alcance de tus dedos y en cuestión de segundos”, dijo Pruthi.
Aunque Genie aún no es muy rápido, en su mayoría acierta cuando se trata de detectar estafas. Tuve la oportunidad de jugar con la versión de la aplicación de Genie durante unos días antes de su lanzamiento. Como muchas aplicaciones y software previos al lanzamiento, es un poco lento y con errores, pero en su mayoría acierta.
Para verificar si un texto o correo electrónico en particular es una estafa, los usuarios pueden copiar y pegar el texto o agregar una captura de pantalla en la aplicación Genie. Estos son ejemplos de un texto que resultó ser una estafa, así como un correo electrónico que Genie identificó correctamente como seguro.
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Un mensaje de texto enviado a mi teléfono personal informándome que mi “tarjeta de débito había sido bloqueada” fue marcado como una estafa de tarifa avanzada, que es cuando los cibercriminales intentan engañar a las personas para que envíen dinero por adelantado por productos o servicios falsos. El texto copiado y pegado de un correo electrónico de un estafador que pretende ser la Administración del Seguro Social también fue identificado como este tipo de estafa, al igual que una captura de pantalla de un correo electrónico de alguien que pretende ser un proveedor de antivirus líder.
Por otro lado, las capturas de pantalla de los anuncios por correo electrónico que me envió Amazon y Starbucks fueron correctamente identificadas como legítimas, al igual que una foto de un mensaje de texto que recibí de Google informándome que mi contraseña acababa de ser cambiada.
El principal problema surgió con un correo electrónico que parecía ser una factura de mi antiguo proveedor de cable. Cuando copié y pegué el texto del cuerpo del correo electrónico, Genie dijo que no había “nada sospechoso”. Pero cuando le proporcioné una captura de pantalla del encabezado del correo electrónico que incluía la dirección de correo electrónico del remitente (claramente no una dirección oficial de la compañía de cable), dijo que no podía aconsejarme basándose en el texto pero que “parece sospechoso”.
Las capturas de pantalla de otras facturas falsas y notificaciones de envío también generaron respuestas inconclusas de “parece sospechoso” o “no estoy seguro”.
Pruthi reconoció que Genie no es perfecto, al menos aún no, pero la perfección es algo a lo que sus creadores siguen aspirando. Además, la IA seguirá creciendo en conocimiento y precisión a medida que “aprende” de las muestras de estafas enviadas por sus usuarios.
“Vamos avanzando poco a poco”, dijo, añadiendo que actualmente Genie acierta alrededor del 80[%] al 90% del tiempo. “Y seguimos entrenando para llegar al 100%”.
