Equipo de Abogados Internos La Profunda Influencia de la IA Generativa
El impacto de la IA generativa en el equipo de abogados
En el presente mundo digital, la tecnología está transformando todos los sectores. Del mismo modo, está penetrando profundamente en el mundo legal, mejorando y agilizando tanto las tareas rutinarias como las complejas realizadas por los equipos de abogados internos.
Este blog se centra en una invención informática particular conocida como “IA generativa”, una tecnología de inteligencia artificial relativamente nueva que permite a las empresas realizar procesos tediosos de manera rápida y más precisa con la ayuda de máquinas en lugar de abogados.
Exploramos cómo la IA generativa puede desbloquear un mayor potencial para los equipos de abogados internos al tiempo que ilumina los posibles desafíos o consideraciones éticas asociadas a ella. Al contemplar las ventajas de esta tecnología, así como las implicaciones de integrarla en los procesos legales de práctica, estamos mejor preparados para aprovechar las tecnologías disponibles sin comprometer los valores humanos.
Comprendiendo la IA generativa
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La IA generativa es una tecnología de software que crea datos y contenido de manera que enseña al sistema más con cada generación. En lugar de decirle exactamente qué hacer, los generadores proporcionan parámetros generales que les permiten aprender de forma independiente explorando un rango no restringido de soluciones posibles.
La IA generativa emplea algoritmos de autoaprendizaje y utiliza técnicas de aprendizaje profundo. Se puede utilizar para tareas como procesamiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, simulación de descubrimiento de medicamentos, optimización matemática y varias otras aplicaciones de resolución de problemas.
Junto con sus capacidades de automatización de procesos en constante crecimiento, la IA generativa se ha vuelto cada vez más importante en campos que van desde la logística y las finanzas hasta la atención médica y la ciberseguridad.
Aplicaciones de la IA generativa en diversas industrias, incluida la ley
La IA generativa es un tipo de tecnología de inteligencia artificial capaz de generar nuevo contenido de forma autónoma. Puede aprender del material existente y crear datos completamente nuevos adaptados para cumplir con criterios específicos.
En la industria legal, esta forma de IA permite una investigación más rápida, redacción de documentos, análisis de contratos y otras actividades que normalmente realizan los abogados humanos. Los programas de IA generativa se utilizan para la generación automatizada de documentos legales, revisión de documentos específicos de jurisdicciones y sugerencias inteligentes al negociar contratos.
Las aplicaciones potenciales de la IA generativa en la ley van desde la creación de gráficos de conocimiento hasta la comprensión de consultas de usuarios matizadas.
Se está utilizando con éxito en muchos países. Diversas industrias como la banca y las finanzas pueden aprovechar las capacidades predictivas superiores de la IA generativa.
Cómo difiere la IA generativa de las herramientas de IA tradicionales
La IA generativa es una forma de inteligencia artificial que puede generar resultados únicos como texto, imágenes o sonido a partir de código.
A diferencia de las herramientas de IA tradicionales como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se utilizan principalmente para resolver un conjunto de problemas específico, la IA generativa puede “pensar” fuera de la caja al crear trabajos originales al predecir lo que probablemente sucederá dados ciertos conjuntos de entradas.
Va más allá de simplemente ayudar en la toma de decisiones dentro de reglas predefinidas; sus capacidades le permiten realizar ideas novedosas. Además, a diferencia de los modelos de aprendizaje profundo que necesitan datos preetiquetados para precisión y corrección, las soluciones de IA generativa utilizan conjuntos de datos no estructurados, lo que lleva a predicciones más precisas debido a la falta de restricciones en las vías de información disponibles.
Ventajas de integrar la IA generativa en la práctica legal
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Mejora de las capacidades de investigación legal
La IA generativa ofrece una serie de ventajas para los profesionales legales en sus operaciones diarias. Uno de los principales beneficios es su capacidad mejorada para realizar tareas de investigación legal.
La IA generativa aprovecha herramientas de procesamiento de lenguaje natural para interpretar y resumir literalmente múltiples documentos que contienen conocimientos legales en cuestión de segundos, reemplazando procesos manuales laboriosos que llevan días.
Brinda a los abogados acceso a datos en tiempo real de fuentes estructuradas (registros de tribunales) y no estructuradas (casos publicados), lo que les permite organizar rápidamente y con precisión en información útil.
Esto proporciona información sobre los desarrollos actuales en temas legales y puntos cruciales potenciales para la toma de decisiones que tradicionalmente llevarían muchas horas o días recopilar manualmente.
Eficiencia en tiempo y costos en la redacción de documentos legales
La integración de la tecnología de IA generativa en las prácticas legales puede ayudar a mejorar la eficiencia en tiempo y costos en la redacción de documentos legales.
Las tecnologías de modelado generativo pueden leer rápidamente cláusulas de contratos, destilarlas en sus componentes, interpretar las relaciones entre esos elementos y, en última instancia, utilizar ese conocimiento para generar documentos personalizados y legalmente conformes basados en las necesidades del usuario.
Esto automatiza gran parte del proceso de redacción de contratos y reduce los errores o auditorías y los tiempos de revisión/aprobación, al tiempo que ahorra considerable dinero gastado en mano de obra manual. La redacción de acuerdos utilizando IA generativa mejora significativamente la productividad tanto de los recursos humanos como del capital financiero de una organización.
Análisis y gestión de contratos mejorados
El análisis y la gestión de contratos mejorados son una de las ventajas significativas de integrar la inteligencia artificial generativa en la práctica legal.
Las herramientas de IA generativa utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), capaz de extraer el significado de una amplia gama de contratos. A través del análisis impulsado por IA, los abogados pueden acceder a información clave resumida de manera concisa, como posibles resultados u obligaciones relevantes, con una velocidad y precisión sin precedentes.
Los mecanismos de búsqueda actualizados permiten a los usuarios rastrear rápidamente puntos críticos alcanzados en todas las etapas durante las negociaciones. Además, la automatización también ayuda a eliminar costos administrativos y tareas triviales que consumen tiempo, lo que a menudo distrae la ejecución adecuada de decisiones estratégicas por parte de los equipos legales internos.
Mitigación de errores humanos y sesgos en tareas legales
La IA generativa ofrece al sector legal una herramienta valiosa para reducir errores humanos y sesgos al tomar y ejecutar decisiones. La IA generativa automatiza modelos de decisiones antiguos al proporcionar un análisis más completo impulsado por algoritmos de aprendizaje automático que pueden detectar patrones en conjuntos de datos sin programación previa.
Esto reduce el tiempo que los profesionales legales tardan en actualizarse sobre regulaciones a medida que cambian o en diferentes jurisdicciones globales.
La IA generativa también ayuda a detectar discrepancias previamente pasadas por alto en el lenguaje utilizado en los documentos, que habrían pasado desapercibidas si se trabajara de forma manual. Además, el cumplimiento de las políticas se vuelve más rápido y preciso, ya que los errores se identifican rápidamente antes de que surjan consecuencias perjudiciales.
Por lo tanto, la implementación de la IA generativa ayuda a estandarizar el cálculo de entrada al tiempo que aumenta la eficiencia y la rentabilidad en el trabajo legal.
Desafíos y consideraciones éticas
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Riesgos potenciales asociados con el uso de la IA generativa en el sector legal
Al introducir la IA generativa en el sector legal, las organizaciones deben asegurarse de que se mitiguen los riesgos potenciales y se priorice la consideración adecuada de las diversas implicaciones éticas que surgen de la automatización.
Los principales desafíos asociados con el uso de la IA generativa en el contexto de la práctica legal surgen de su dependencia de grandes volúmenes de datos pasados que pueden contener sesgos inherentes; además, cualquier error o problema no intencional en las salidas generadas puede tener impactos comerciales y de reputación.
También es clave para su adopción exitosa reforzar las regulaciones de cumplimiento en lo que respecta al uso, almacenamiento y patrones de accesibilidad cuando el personal de la organización utiliza herramientas automatizadas para realizar tareas de abogados.
Garantizar la privacidad y confidencialidad de los datos
La divulgación de datos generados por tecnologías de IA generativa en la práctica legal puede ser vulnerable a infracciones, acceso no autorizado y mal uso por parte de actores no confiables.
Los creadores de datos deben tener un control total sobre cómo se maneja su información protegida durante el procesamiento de IA; también deben tener cierto grado de confianza en la organización que maneja sus datos confidenciales.
Para garantizar la privacidad y confidencialidad de los datos de acuerdo con las leyes aplicables o las regulaciones de protección de datos, las organizaciones deben esforzarse por crear soluciones de seguridad bien implementadas que dependan de identificaciones legítimas de clientes como medidas de protección contra personal no autorizado.
Las organizaciones también deben asegurar documentos de texto generados de manera inteligente para una mayor seguridad integral al organizar actividades económicas.
Abordar preocupaciones éticas relacionadas con el contenido generado por IA
Abordar las preocupaciones éticas relacionadas con el contenido generado por IA es esencial para integrar la IA generativa en la práctica legal.
Investigar los sesgos algorítmicos y las estrategias de implementación de los productos son prácticas clave, mientras que se debe observar la reducción de cualquier ámbito de optimización a partir de fuentes problemáticas de datos.
Pueden surgir otros problemas, como la equidad para los ciudadanos/consumidores; cuestiones que esperamos puedan abordarse mediante debates democráticos entre abogados, tomadores de decisiones, tecnólogos y académicos en este ámbito de desarrollo ético que rodea a la inteligencia artificial.
Impacto en los equipos internos de asesoría jurídica
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Flujo de trabajo optimizado y productividad aumentada
La integración de la tecnología de IA generativa en los equipos internos de asesoría jurídica mejora su productividad al utilizar las capacidades de IA para automatizar y agilizar los obstáculos legales.
Al acelerar tareas mundanas como el procesamiento de conjuntos de datos y el análisis/análisis de contratos, que involucran actividades relacionadas con la cognición, los abogados internos tienen más tiempo para resolver problemas asociados con contratos más complicados.
Los equipos internos pueden agregar un valor significativamente más amplio a las empresas en comparación con antes.
Empoderamiento de los profesionales legales para enfocarse en tareas de mayor valor
La integración de la tecnología de IA generativa con los equipos internos de asesoría jurídica permite que los profesionales legales se centren en los aspectos más valiosos de su trabajo.
Al depender de herramientas de IA para operaciones diarias como investigaciones analíticas, formularios preliminares y evaluaciones de regulaciones, los documentos redactados se pueden completar más rápidamente y con menos esfuerzo.
Esto permite a los asesores internos dedicar su tiempo a tareas más difíciles y de mayor valor, como estructurar y reorganizar contratos complejos o eliminar conflictos existentes, logrando resultados valiosos que antes no se podían alcanzar solo con ejecuciones de modelado legal antiguas.
Transformación del rol de los asesores internos en las organizaciones
El rol de los asesores internos está siendo transformado rápidamente mediante la adopción de tecnología de IA generativa.
Al aprovechar la IA de vanguardia para automatizar tareas tediosas y administrativas, la IA generativa permite a los equipos de asesores internos enfocarse en tareas de mayor valor, como desarrollar estrategias legales novedosas o diseñar campañas de alto impacto.
La automatización también ayuda a los miembros del equipo a adaptarse y pensar de manera crítica, liberando recursos y empoderándolos con el poder de tomar decisiones sobre iniciativas de mayor impacto.
Además, la IA generativa desplaza aún más el derecho comercial de los modelos de dotación de personal tradicionales hacia enfoques interdisciplinarios que implican orientación técnicamente avanzada y mejor desempeño de la función legal corporativa.
Integración exitosa de la IA generativa
Identificación de casos de uso adecuados para la IA generativa dentro del equipo
La integración exitosa de la IA generativa en los equipos de asesores internos comienza identificando casos de uso útiles y realistas que agreguen valor a las tareas diarias. Problemas como revisiones de cumplimiento, sistemas de seguimiento de negociación de contratos y análisis de investigación pueden beneficiarse de la aplicación de texto generado dinámicamente.
Al evaluar las áreas de consulta frecuentes de la firma de abogados, se pueden identificar casos de uso potenciales para la tecnología que correspondan a flujos de trabajo y procesos actuales evaluados de manera similar.
El aprovechamiento del conocimiento humano y el refinamiento de la máquina también agiliza eficientemente las reglas en diversas etapas o pasos de la toma de decisiones en los equipos de operaciones legales.
Selección de las herramientas y plataformas adecuadas de IA generativa
Seleccionar las herramientas y plataformas adecuadas de IA generativa para integrar en las operaciones legales existentes es clave para implementar con éxito esta tecnología.
En general, las organizaciones deben considerar soluciones fáciles de usar que no requieran un entrenamiento excesivo.
También es vital para las firmas realizar demostraciones con varios equipos y evaluar diferentes proveedores para identificar aquellos que presenten características adecuadas capaces de satisfacer sus necesidades en términos de análisis de beneficios y costos, evaluación de cronograma y facilidad de uso.
Además, la seguridad, las capacidades de gestión de datos y la escalabilidad deben considerarse de manera sistemática.
Capacitación y desarrollo de habilidades de los asesores internos para adaptarse a la integración de IA
Teniendo en cuenta la amplia gama de funciones disponibles para los algoritmos de aprendizaje automático y las tecnologías de inteligencia artificial, la capacitación de los asesores internos puede ser crucial para integrar con éxito la IA generativa. Los profesionales legales deben estar adecuadamente preparados para utilizar herramientas de IA y comprender sus aplicaciones prácticas.
Métodos de capacitación efectivos, como módulos de aprendizaje en línea, webcasts, juicios simulados y laboratorios, pueden equipar a los abogados con conocimientos técnicos importantes sobre la implementación de tareas automatizadas de manera profesional.
Además de los conocimientos fundamentales sobre los estándares actuales de protección de la privacidad y las implicaciones éticas, esta competencia técnica también mejora la capacidad de resolución de problemas al agudizar las habilidades cognitivas humanas que son ajenas a los requisitos básicos de habilidades de cómputo.
Colaboración entre expertos legales y especialistas en tecnología de IA
Para que la IA generativa se integre con éxito en el sector legal, debe haber una colaboración significativa entre los profesionales del derecho y los especialistas en tecnología de IA.
Los abogados deben solicitar asesoramiento técnico para determinar casos de uso ideales para la IA generativa, mientras que los expertos en tecnología pueden aportar su experiencia en la selección de herramientas y plataformas adecuadas para la implementación.
Además, los abogados y los especialistas en tecnología trabajan juntos para capacitar a los usuarios finales para que hagan un uso óptimo de la plataforma. Con un equipo calificado detrás de ellos, los asesores internos se benefician significativamente al adaptar soluciones personalizadas bien diseñadas catalizadas por la IA generativa en sus flujos de trabajo y aumentar la productividad como resultado.
Conclusión
En conclusión, la integración de la IA generativa plantea numerosos desafíos y consideraciones éticas con los que los profesionales legales deben lidiar.
Sin embargo, si se implementa correctamente, esta tecnología promete ventajas poderosas para los equipos de asesores internos, incluyendo capacidades mejoradas de investigación legal, aumento de la productividad y mejora del análisis de contratos.
La IA generativa sin duda puede revolucionar la forma en que se practica el derecho cotidiano, evolucionando así el papel de los asesores internos en las organizaciones.
En última instancia, los profesionales legales deben estar al tanto de las nuevas tendencias tecnológicas al tiempo que son conscientes de proteger la privacidad de los datos y mantener los estándares éticos. Al aprovechar de manera proactiva estas herramientas de manera responsable, podemos impulsar el enfoque de próxima generación para los servicios legales.
Crédito de la imagen destacada: Foto de August de Richelieu; Pexels; ¡Gracias!
