El plan del Reino Unido para liderar en IA generativa es irrealista, según investigadores de Cambridge
El plan del Reino Unido para liderar en IA generativa es poco realista, según investigadores de Cambridge
El objetivo del gobierno británico de convertir al Reino Unido en líder mundial en el desarrollo de inteligencia artificial generativa es “irrealista”, argumentan investigadores de la Universidad de Cambridge.
Según el informe asociado, el país carece tanto de la inversión de capital necesaria como de la potencia informática para construir IA generativa lo suficientemente rápido como para competir con gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y OpenAI.
“El Reino Unido no tiene empresas lo suficientemente grandes como para invertir de manera significativa en el desarrollo de modelos fundamentales”, dijo Sam Gilbert, coautor del informe. “El gasto estatal en tecnología es modesto en comparación con China y Estados Unidos, como hemos visto en la industria de chips del Reino Unido”.
Por ejemplo, mientras que el costo informático de ChatGPT se estima en $40mn (£33) al mes, la nueva Frontier AI Taskforce del gobierno ha asignado £100mn ($121mn) para el desarrollo de IA interna.
El informe también señaló que, a pesar del papel crucial que desempeña el hardware informático, el Reino Unido no alberga grupos importantes de Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) necesarios para manejar grandes cantidades de datos para modelos de aprendizaje automático. Mientras tanto, los investigadores no esperan que el supercomputadora de £900mn destinado a la investigación en IA en Bristol esté en línea hasta 2026.
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Llamado a nuevos (y realistas) objetivos de IA
Los investigadores dicen que el Reino Unido aún tiene la oportunidad de ser líder mundial, aunque de una manera diferente a la prevista por el gobierno. Y eso es “realmente integrar estas tecnologías de IA en la economía”, dijo Diane Coyle, profesora de Política Pública en la Universidad de Cambridge.
Esto significa utilizar las fortalezas del país en ciberseguridad, fintech y healthech para construir software y, a su vez, centrarse en aprovechar la IA generativa en aplicaciones del mundo real. Pero incluso para que este plan tenga éxito, el informe advierte que faltan dos elementos.
En primer lugar, la necesidad de incentivos fiscales para empresas que desarrollen servicios impulsados por IA o que incluyan IA generativa en sus operaciones. Por ejemplo, esto podría tomar la forma de un esquema mejorado de Inversión Empresarial Inicial para aumentar el suministro de capital para startups de IA.
Más importante aún, los investigadores destacaron la importancia de una nueva regulación de IA “sólida y ética” para promover la confianza pública y empresarial.
“El enfoque actual del Reino Unido para regular la IA generativa se basa en un conjunto de principios vagos y voluntarios que hacen referencia a seguridad y transparencia”, dijo la Dra. Ann Kristin Glenster, coautora del informe.
“[El país] solo podrá obtener los beneficios económicos de la IA si la tecnología puede ser confiable, y eso solo se puede garantizar a través de una legislación y regulación significativas”.
